Mergesort适合大数据排序的原因有以下几点：
时间复杂度稳定且较低：Mergesort的时间复杂度为O(nlogn)，在大数据排序时表现稳定且高效。
稳定的性能表现：Mergesort在任何情况下都能保持稳定的性能表现，不会因为数据分布的不同而导致排序时间的波动。
可以利用多线程和分布式计算：由于Mergesort的分治思想，可以将大数据集合分成多个小数据集合进行排序，从而可以利用多线程和分布式计算来提高排序速度。
需要额外空间小：虽然Mergesort需要额外的空间用来存储临时数据，但是这个额外空间的需求是固定的，并不随着数据规模的增加而增加很多，因此适合大数据排序。
综上所述，Mergesort在大数据排序时具有稳定的性能表现、高效的时间复杂度以及能够利用多线程和分布式计算等优点，因此适合用于大数据排序。
