random_shuffle如何影响数据分布

random_shuffle是一种随机打乱数据顺序的方法，可以将数据集中的样本顺序随机化，从而改变数据分布并减少模型过拟合的风险。通过使用random_shuffle，可以避免模型学习到数据集中的任何特定顺序，从而增加模型的泛化能力。此外，随机打乱数据顺序还可以帮助模型更好地学习数据之间的关联，从而提高模型的性能。