在SQLServer中，删除语句的并发访问可能会导致以下问题：
数据不一致性：如果多个用户同时尝试删除相同的数据行，可能会导致数据不一致性的问题，例如删除了部分数据但另一部分数据未被删除。
死锁：如果多个用户同时尝试删除不同的数据行，但这些数据行之间存在依赖关系，可能会导致死锁的问题，进而影响系统的性能。
为了避免以上问题，可以采取以下措施：
使用事务：在删除语句执行之前，使用事务将其包裹起来，确保删除操作是一个原子操作，避免数据不一致性的问题。
使用锁：可以在删除操作时使用锁来避免并发访问的问题，例如使用排他锁或行级锁来确保删除操作的独占性。
合理设计数据库结构：通过合理设计数据库的表结构和索引，可以减少并发访问时的冲突，降低发生死锁的可能性。
限制并发访问：可以采取限制并发访问的策略，例如通过控制并发连接数或使用队列方式处理删除请求，避免大量并发删除操作造成的问题。
