在Hashmap中，常见的方法的时间复杂度如下：
插入元素：O(1) - 在理想情况下，插入元素的时间复杂度是常数时间，即O(1)。但如果发生哈希冲突，可能需要进行线性探测或拉链法解决冲突，此时插入的时间复杂度可能会变为O(n)，其中n为哈希表的大小。
查找元素：O(1) - 在理想情况下，查找元素的时间复杂度是常数时间，即O(1)。但如果发生哈希冲突，可能需要进行线性探测或拉链法解决冲突，此时查找的时间复杂度可能会变为O(n)，其中n为哈希表的大小。
删除元素：O(1) - 在理想情况下，删除元素的时间复杂度是常数时间，即O(1)。但如果发生哈希冲突，可能需要进行线性探测或拉链法解决冲突，此时删除的时间复杂度可能会变为O(n)，其中n为哈希表的大小。
总体来说，Hashmap的插入、查找和删除操作的平均时间复杂度是O(1)，但在最坏情况下可能会达到O(n)。
